PAM300是一款基于异构处理器设计的多模态手掌识别模组,该模组内置可见光和近红外摄像头,集手掌静脉与掌纹图像采集、模板提取、信息比对、数据传输等功能于一体。搭配高性能的ISP,即使在低照度(0.01Lux)及强光(≤100000Lux)环境下,也能确保手掌图像的清晰度。PAM300拥有广阔的视场角,并配备多色LED灯,辅助客户调整手掌识别距离。该模组支持多种主流操作系统,内置高效算法,快速完成手掌活体检测、手掌识别等功能。其设计轻巧紧凑,支持USB 2.0通讯,并可提供主流操作系统的SDK,便于与第三方开发与集成,适用于考勤、门禁、通道、消费、支付等应用场景。
双核 Cortex-A53,最高频率 1GHz,1.5TOPs 算力
手掌识别距离:5cm~15cm
手掌识别算法可适应 0.01Lux-100000Lux 环境光照强度
支持自闭环 Palm AE,保证暗光和逆光等场景的效果
产品型号 | PAM300 | ||
处理器 | 1GHZ双核Cortex A53处理器 | ||
内存 | 256MB RAM和256MB Flash | ||
接口 | 通讯方式:USB2.0,物理接口:GH1.25mm-9pin卧式插座 | ||
通信协议 | UVC&HID | ||
图像传感器参数 | 图像传感器 | 可见光摄像头 分辨率:130万 | 近红外摄像头 分辨率:130万 |
默认输出格式 | MJPEG | ||
识别照度 | 0.01Lux-100000Lux | ||
图像畸变率 | <2% | ||
视场角 | 水平:116°, 垂直:95°, 对角线: 145° | ||
帧率 | 25fps/30fps | ||
手掌识别参数 | 手掌活体检测时间 | <20ms | |
特征模板提取时间 | <25ms | ||
比对时间 | <30ms | ||
识别距离 | 5-15cm | ||
识别模式 | 1:1、1:N(N≤30000) | ||
识别精度 | 当FAR = 0.001%时,FRR = 0.17%(基于熵基专有手掌数据集测试) | ||
电源 | DC5.0V/2.0A | ||
(由于产品特殊性,红外光的峰值电流较高,必须使用 5V/2.0A 以上的接口供 | |||
电。如果电流低于 5V/2.0A 可能会导致无法启动设备) | |||
功耗 | 待机<2W,运行<4W(瞬间峰值<8.5W) | ||
声光提示 | 绿灯:工作状态,白灯:手掌识别中,红灯:认证错误/设备故障,橙灯:手掌探测距离过近 | ||
操作系统 | Android 7、8、9、10;Windows 7、10、11;可根据需求适配Linux | ||
防护等级 | IP65 | ||
工作温度 | -15°C至55°C | ||
存储温度 | -25°C至65°C | ||
工作湿度 | 15%RH-95%RH | ||
产品尺寸 | 62.0(L) x 62.0(W) x 20.0(H) mm (±1mm) | ||
重量 | 97g |